供应链供求规划与结果分析⚓︎

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第5篇笔记已经具体讲了建模和Excel电子表格的部分，所以这里不再重复，可以去我的前一个笔记里看详细的建模过程，本章主要介绍具体结果和分析结论。
供应链中的供求分析首先从促销活动产生的影响开始。第一个表格里列出的是不考虑促销情况的结果，结果和第5篇笔记的内容（也就是第一个Excel）吻合，我们称为基本情况。如果我们考虑：
在1月进行促销，价格为39$ ，此时对基本情况进行调整可以获得当前需求量。增量为“当前月需求的10%且获得后两个月需求的20%”，但是后两个月的需求也会相应减小，结果就如图2。
在4月进行促销，价格为39$ ，需求变化如1.,此时结果如图3.
在前面的基础上，进一步考虑促销果抢占了或者增加了市场份额，使得需求出现100%增长的情况，并且后续月的需求也会增加到该月.
在1月进行促销，价格为39$ ，此时消费量大幅增加。增量为“当前月需求的100%且获得后两个月需求的20%”，后两个月的需求也会相应减小，结果就如图4。
在4月进行促销，价格为39$ ，需求变化如3.,此时结果如图5.

结果分析⚓︎

供应链中的供求分析首先从促销活动产生的影响开始。第一个表格里列出的是不考虑促销情况的结果，结果和第5篇笔记的内容吻合，我们称为基本情况。如果我们考虑：
图1，基本情况，总成本💰 413640, 利润226360
图2，在1月进行促销，价格为39 ，总成本💰 413340，和基本情况变化不大，但是由于促销效应，利润有增加，到230060，增长700$
图3，在4月进行促销，价格为39 ，总成本💰 430880，成本增加了不少，此时促销效应带来的收益不明显，由于在1月进行了裁员，导致产能出现了短缺，库存出现了不足的情况，此时利润只有💰 219260，甚至少于基础情况，这可以和2做对比，明显看出在旺季和淡季设置促销会带来相当显著的差距。
图4，在1月进行促销，同时带来了销售量的大幅增加，价格设置为39 ，此时总成本💰 447800，这是由于产量明显增加所导致的必然结果，但与此同时利润也达到了新高，增加了25000$,最终利润是250200
图5，在4月进行促销，销售量大幅增加，价格设置为39 ，此时总成本💰 525760是所有情况中最高的，这意味着维持供应链稳定所需的成本是最大的，但与此同时利润也达到了最大，最终利润是261440,比4的情况依然高出10000$，表明会给整个供应链带来最大好处。