利用Excel表格模拟供应链订货策略绩效⚓︎

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在很多情况下，我们可以用数学模型来描述未来的场景，推导出不同策略对绩效的影响。但是在另一些情况下，很难进行数学推导，此时就必须使用模拟。这种方法适用于复杂情形，同时成本较低，可以用来检测不确定环境下的不同行为并从中找出最有效的解决方法。

案例⚓︎

该案例基于用邮购方式销售服装的公司Land's End（简称LE）。它面临不确定需求，必须制定有关产品目录的印刷量和邮寄量、每种产品的定购量和与供应商签订的合同等方面的决策。公司经理希望先对各项策略进行评估，然后付诸实施。

LE公司计划在冬季以150美元的单价销售羊绒衫，管理者预期羊绒衫的需求服从正态分布，均值 \(\mu = 3000\)，标准差 \(\sigma = 1000\)，在冬季销售季节即将结束的时候，LE列出所有未售出产品的促销折扣价目录，折扣价将决定目录中产品的需求量。管理者预计促销目录将带来羊绒衫的市场需求服从正态分布，均值\(1000 - 5p\)，标准差\(\dfrac{(1000-5p)}{3}\)，其中\(p\)为销售折扣价格。打折促销后仍然没有售出的羊绒衫会捐献给慈善机构。LE每件羊绒衫的成本是50美元，捐献给慈善机构的每件羊绒衫可以让LE获得25美元的税收减免，每件未售出的羊绒衫的储存成本和运送到慈善机构的运输成本为5美元，因此每件捐献给慈善机构的羊绒衫残值20美元，管理者决定将促销折扣价格定为max(25, 150 - \(n\)/20)，\(n\)为冬季销售结束后剩余的羊绒衫的数量。管理者希望确定在冬季销售季节开始之前应当订购的羊绒衫数量。

Excel 操作指南⚓︎

首先把数据输入Excel中，建立基本模型。估算订购3000件羊绒衫的平均利润，在这里用到Excel 的Data Table，估算500次重复模拟期间利润的均值和标准差、折价出售的羊绒衫数量、捐献给慈善机构的羊绒衫的平均数量。我们尝试在A23:D522的区域内构建数据表，针对500个需求实例。
在B23中输入“=I14”，C23输入" = D12",D23中输入 "=D16"。这样利润、折扣销售数量、捐献给慈善机构的数量就被复制过去。
选定A23:D522区域，从工具栏 -> 数据 -> 表格(Table)中，将单元格A23作为输入引用列的单元格，单击OK。
数据表就在A23:D522生成了，表中每一行对应了随机需求实例下利润、折扣销售数量和捐献给慈善机构的数量，每按一次F9（macOS下是cmd + R 刷新，就可以生成新的随机数，重新计算相关数值。LE的管理人员就可以利用模拟来评估不同初始订货策略对企业绩效的影响。